Técnico en Data Engineering

Información General

El Técnico en Data Engineering está diseñado para quienes desean iniciar o fortalecer su formación en el área de datos mediante una ruta progresiva, práctica y orientada a la construcción de soluciones para recopilar, almacenar, transformar, procesar y poner información a disposición de diferentes sistemas y usuarios.

A lo largo del programa, aprenderás desde los fundamentos de la programación y la gestión de datos hasta el uso de bases de datos, procesamiento de grandes volúmenes de información, Business Intelligence y Data Mining, incorporando progresivamente conceptos y prácticas relacionadas con la ingeniería de datos.

La formación técnica se complementa con el aprendizaje progresivo del inglés, con el objetivo de preparar al estudiante para desenvolverse con mayor confianza en un área profesional en la que gran parte de la documentación, herramientas, recursos educativos y comunicación técnica utiliza este idioma. 

Áreas de formación

El programa integra diferentes áreas fundamentales de la ingeniería de datos para proporcionar una formación equilibrada entre programación, almacenamiento, procesamiento, análisis, integración de información y aplicación práctica.

• Programación y resolución de problemas: Desarrollarás las bases necesarias para comprender problemas, diseñar soluciones mediante algoritmos y utilizar la programación como herramienta para procesar, transformar y gestionar información.

• Fundamentos de Data Engineering: Conocerás el papel que desempeña la ingeniería de datos dentro de una organización y comprenderás cómo los datos pueden recorrer diferentes etapas desde su generación y almacenamiento hasta quedar disponibles para su utilización en sistemas, análisis y procesos de toma de decisiones.

• Programación aplicada a datos: Utilizarás la programación para trabajar con diferentes estructuras y conjuntos de datos, realizar transformaciones, automatizar tareas y desarrollar soluciones orientadas al procesamiento de información.

• Bases de Datos: Aprenderás principios relacionados con el almacenamiento, organización, consulta y gestión de información mediante bases de datos, desarrollando conocimientos fundamentales para trabajar con datos de manera estructurada y eficiente.

• Integración y transformación de datos: Conocerás procesos mediante los cuales información proveniente de diferentes fuentes puede ser obtenida, preparada, transformada e integrada para posteriormente ser utilizada por otros sistemas o áreas de una organización.

• Big Data: Explorarás los retos que aparecen cuando el volumen, variedad o velocidad de los datos aumenta y conocerás conceptos, arquitecturas y herramientas utilizadas para trabajar con grandes cantidades de información.

• Business Intelligence: Comprenderás cómo los datos pueden organizarse y prepararse para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones, relacionando la ingeniería de datos con soluciones de inteligencia de negocios.

• Data Mining: Conocerás técnicas y conceptos orientados a explorar conjuntos de datos e identificar patrones, relaciones y comportamientos que permitan obtener información de valor.

• Inglés aplicado al entorno tecnológico: El inglés se desarrolla progresivamente como una competencia complementaria a la formación técnica. Además de fortalecer habilidades comunicativas, permitirá al estudiante desenvolverse con mayor comodidad ante documentación, herramientas y contextos propios de la industria tecnológica y de datos.

• Desarrollo de proyectos: Los proyectos permiten integrar los conocimientos adquiridos durante diferentes etapas del programa. El estudiante deberá analizar necesidades, trabajar con información, tomar decisiones técnicas y construir soluciones que evidencien su evolución durante la formación.

Datos del Programa

¿Qué y cómo aprenderás? 

Aprender Data Engineering implica mucho más que almacenar información o realizar consultas sobre una base de datos. Durante el programa aprenderás a comprender cómo se generan los datos, cómo pueden organizarse, almacenarse, transformarse y procesarse, y cómo pueden ponerse a disposición de otras soluciones tecnológicas de manera estructurada. El objetivo es que puedas comprender no solamente cómo trabajar con datos, sino también cómo construir los procesos y estructuras que permiten que esos datos puedan ser utilizados de manera organizada, consistente y confiable. 

Comenzarás desarrollando fundamentos de programación y comprensión del ecosistema de datos. Posteriormente avanzarás hacia programación aplicada a Data Engineering, bases de datos, Big Data, Business Intelligence y Data Mining.

Conforme avances, trabajarás con problemas y escenarios cada vez más completos en los que deberás combinar conocimientos provenientes de diferentes áreas para diseñar soluciones orientadas al manejo y procesamiento de información.

Metodología

El programa utiliza una metodología teórico-práctica, en la que los conceptos sirven como fundamento para posteriormente aplicarlos mediante ejercicios, prácticas, resolución de problemas, laboratorios y proyectos.

Las clases combinan explicaciones conceptuales con demostraciones, actividades guiadas y espacios en los que el estudiante deberá experimentar, analizar información y construir sus propias soluciones.

Durante las primeras etapas existirá un mayor acompañamiento para desarrollar fundamentos de programación, datos y bases de datos. Conforme avance la formación, el estudiante deberá integrar conocimientos provenientes de diferentes cursos y resolver escenarios con mayor nivel de autonomía.

Esta metodología busca promover el aprendizaje mediante la práctica sin dejar de lado los fundamentos necesarios para comprender por qué una determinada solución funciona, qué problema pretende resolver y cómo podría evolucionar ante escenarios de mayor complejidad.

Evaluación y acompañamiento del aprendizaje

La evaluación forma parte del proceso de aprendizaje y no se limita únicamente a determinar una calificación, sino que busca generar espacios para identificar fortalezas, analizar aspectos de mejora y garantizar un progreso continuo respecto a las habilidades desarrolladas por los estudiantes.

Dependiendo de las características de cada curso, podrán utilizarse ejercicios, prácticas, laboratorios, proyectos, evaluaciones, investigaciones, estudios de caso, actividades individuales o colaborativas y otras estrategias que permitan evidenciar el dominio de los conocimientos y competencias correspondientes.

Entendemos que trabajar con programación, bases de datos y procesamiento de información implica experimentar, resolver problemas, identificar errores y analizar diferentes alternativas.

Por esta razón, el acompañamiento docente constituye una parte importante del proceso formativo. Durante los diferentes cursos podrás plantear consultas, recibir retroalimentación y obtener orientación sobre los contenidos y actividades desarrolladas.

Perfil de Entrada

El programa está dirigido a personas interesadas en iniciar una formación estructurada en tecnología, programación y manejo de datos.

No se espera que el estudiante domine previamente lenguajes de programación, bases de datos ni herramientas especializadas de Data Engineering, ya que la ruta comienza desarrollando los fundamentos necesarios para avanzar progresivamente hacia contenidos de mayor complejidad.

Sin embargo, será beneficioso contar con disposición para aprender, interés por la tecnología y los datos, capacidad para enfrentar problemas de forma lógica, curiosidad por comprender cómo funciona la información dentro de los sistemas y compromiso para practicar fuera de los espacios de clase.

También será importante mantener una actitud abierta hacia el aprendizaje del inglés debido a su presencia durante diferentes etapas del programa y a su importancia dentro de la industria tecnológica.

¿Es este programa para mí?

 Este programa puede ser una muy buena opción si:

• Te interesa comprender cómo se almacenan, procesan y utilizan los datos dentro de aplicaciones y organizaciones.

• Quieres iniciar una formación tecnológica aunque todavía no tengas experiencia previa.

• Te interesa aprender programación aplicada al manejo y procesamiento de información.

• Disfrutas resolver problemas, organizar información e identificar formas de automatizar procesos.

• Quieres aprender sobre bases de datos y comprender cómo se relacionan con otras tecnologías.

• Te interesa conocer áreas como Big Data, Business Intelligence y Data Mining.

• Quieres comprender cómo se prepara la información antes de ser utilizada para análisis, reportes o toma de decisiones.

• Buscas una formación estructurada que combine programación y tecnologías de datos.

• Quieres construir proyectos que te permitan aplicar los conocimientos adquiridos.

• Estás dispuesto a desarrollar progresivamente tus competencias técnicas y tu inglés.

No necesitas comenzar sabiendo programar ni administrando bases de datos. ¡Nuestra ruta está diseñada para que puedas construir esas habilidades progresivamente!

Perfil de Salida

Al completar satisfactoriamente el programa, el estudiante habrá desarrollado fundamentos y competencias que le permitirán participar en la construcción y mantenimiento de soluciones orientadas a la recopilación, almacenamiento, transformación, procesamiento e integración de información.

Estará en capacidad de utilizar programación para resolver problemas asociados con datos; trabajar con bases de datos; realizar procesos básicos de preparación y transformación de información; comprender principios relacionados con integración de datos; y participar en soluciones asociadas con Big Data, Business Intelligence y Data Mining.

Asimismo, comprenderá la importancia de organizar adecuadamente la información y podrá analizar de manera general el recorrido que realizan los datos desde diferentes fuentes hasta quedar disponibles para otros sistemas, procesos de análisis o usuarios.

El estudiante también habrá fortalecido su capacidad para investigar, aprender nuevas tecnologías, interpretar documentación técnica y comunicarse progresivamente en inglés dentro de contextos relacionados con tecnología y datos.

Los proyectos finales permitirán integrar estas competencias y demostrar la capacidad de aplicar conocimientos provenientes de diferentes áreas del programa para construir una solución de mayor alcance.

Oportunidades profesionales

La formación adquirida proporciona bases para comenzar a desenvolverse en diferentes áreas relacionadas con la ingeniería, integración, procesamiento y gestión de datos, y continuar posteriormente hacia procesos de especialización.

Dependiendo de las competencias desarrolladas, experiencia adicional, tecnologías utilizadas y requisitos particulares de cada organización, el graduado podrá orientar su crecimiento hacia áreas como:

• Junior Data Engineer

• ETL / Data Integration Developer Junior

• Soporte de soluciones de datos

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de transformación de datos

• Soporte de bases de datos y consultas SQL

• Business Intelligence Junior

• Data Warehouse / Data Integration Support

• Participación en equipos de Data Engineering

• Soporte de plataformas y procesos de datos

• Participación en proyectos relacionados con Big Data

• Desarrollo de proyectos tecnológicos propios relacionados con datos

• Continuidad hacia especializaciones y formación avanzada en tecnología y datos

También podrá continuar desarrollando conocimientos en áreas como Cloud Data Engineering, Data Warehousing, Data Architecture, Business Intelligence, Data Analytics, Data Science, Machine Learning, Big Data, bases de datos avanzadas, procesamiento distribuido, DataOps y otras especialidades relacionadas.

Ruta de Formación

El programa está diseñado como una ruta de aprendizaje progresiva que acompaña al estudiante desde los fundamentos de programación y manejo de información hasta la integración de conocimientos en soluciones propias de Data Engineering.

La formación inicia con Programación Básica e Introducción al Data Engineering, donde se construyen las bases del pensamiento computacional, resolución de problemas y comprensión del ecosistema de datos. Durante esta primera etapa, el estudiante comienza a conocer cómo se genera, almacena, procesa y utiliza la información dentro de diferentes soluciones tecnológicas.

Posteriormente, Programación para Data Engineering permite aplicar la programación directamente a escenarios relacionados con datos, mientras que Bases de Datos proporciona conocimientos fundamentales para comprender cómo puede organizarse, almacenarse, consultarse y administrarse información estructurada.

Con estas bases, el estudiante avanza hacia tecnologías y escenarios de mayor escala mediante Big Data, donde comienza a comprender los retos asociados con grandes volúmenes y diferentes tipos de información.

La formación continúa con Business Intelligence, relacionando la preparación y organización de datos con su posterior utilización para análisis y apoyo a procesos de toma de decisiones.

Posteriormente, Data Mining permite explorar conceptos relacionados con el descubrimiento de patrones y conocimiento dentro de conjuntos de información, ampliando la perspectiva sobre el valor que puede obtenerse de los datos una vez que estos han sido adecuadamente recopilados, organizados y preparados.

El aprendizaje adquirido comienza a integrarse mediante Proyecto Final para Data Engineers I, donde el estudiante deberá analizar una necesidad y comenzar la construcción de una solución utilizando conocimientos provenientes de diferentes cursos del programa.

De manera paralela, English I, II, III y IV desarrollan progresivamente competencias en inglés que permitan al estudiante desenvolverse con mayor confianza en entornos académicos y tecnológicos, donde este idioma posee una presencia fundamental.

La ruta culmina con Proyecto Final para Data Engineers II, en el que el estudiante integra los conocimientos técnicos y metodológicos desarrollados durante el programa para completar una solución de mayor alcance relacionada con el procesamiento, almacenamiento, transformación o integración de datos.

De esta manera, el programa busca que el estudiante no se limite únicamente a aprender herramientas aisladas, sino que pueda comprender cómo diferentes tecnologías, procesos y conocimientos se relacionan entre sí para construir soluciones de datos útiles dentro de un entorno tecnológico.